TikTok平台推荐机制是视频审核、系统推荐、推荐分散、流量池规划、人工智能分发系统，平台将为每个工作提供流量池，无论大小，只要推荐视频工作审核，视频能够成为爆款，取决于流量池数据性能（播放、点赞、评论、转发）。 TikTok推荐机制通常分为三个阶段：
1.基本推荐
在新发布的视频作品中，流量分发主要集中在附近的人和关注的人上面，然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户，查看用户反馈。如果用户喜欢的比例更大，可能会进入第二轮叠加推荐。
2.叠加推荐
新发布的视频将通过最后一轮智能分发将根据账户权重分发约100-500次。例如，转发10（例如），算法将判断流行内容、自动加权内容、叠加推荐100和转发100（例如），算法将继续叠加推荐 转发量达到1000叠加推荐到1万w，依次累推。当转发量达到一定水平时，将大数据算法与人工操作相结合。
3.时间效应
热度权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完成率；热量权重将根据时间选择新旧。 热门视频最多持续一周。除非大量用户模仿拍摄或使用商家的音乐，否则还需要稳定的内容更新机制和持续输出流行风格的能力。 这里强调，作为短视频创作者，不需要深入研究tiktok核心算法机制，但要理解逻辑。优化内容，引导用户观看视频，然后表扬、评论、转发，以获得更高的推荐。
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