互联网时代下，以用户为中心，只有充分了解用户才能打造符合用户预期的产品。
电商平台通过数据化来监控和改进，通过数据分析用户，可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。
电商运营需要分析很多数据，具体包括外部数据，即所在的行业的市场份额；
还有反映网站访问量的PV；
反映电商网站销售情况的流量转化率、订单转化率、平均订单价值等等；
基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升盈利的能力。
那么，电商数据分析怎么做？
首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
1. 总体运营指标
从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标
即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3. 销售转化指标
分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4. 客户价值指标
这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标
主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6. 市场营销活动指标
主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7. 风控类指标
分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题
8. 市场竞争指标
主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整
结语
以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。
免责声明：本文内容，图片来源于互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权归其原作者所有。如发现本站有侵权/违法违规的内容，侵犯到您的权益，请联系站长，一经查实，本站将立刻处理。