未来十年具有前景的行业(未来十年较紧缺的职业)

我们知道，技术进步和消费者期望是未来十年实现变革的持续推动因素。本篇文章结合了麦肯锡、Gartner、德勤等机构提供的行业调研报告，以及福布斯商业发展委员会的 14 位成员针对企业家给出的热门行业趋势分析，整理了10大正在快速发展的潜力行业趋势，为迷茫的人提供一些线索。

01、医疗保健

互联网远程医疗

互联网医院基于网络、通讯、云计算等技术，将实体医院的功能服务集成到线上，为患者提供了一种新型医疗服务模式。受到疫情的影响，越来越多的人开始尝试互联网医疗。下图显示，互联网诊疗量在2020 年4月达到峰值，并在后续逐渐稳定，稳定后水平与此前（20年2月）相比提升了38倍。

随着5G、人工智能等技术的不断融入，互联网医疗行业增长迅速，移动医疗细分领域愈发丰富，比如在预约挂号、远程诊疗、医学用药解答、家庭医生服务、就医指南、健康管理等场景的应用。远程就医能够帮助缓解医疗资源紧张的问题，也让偏远或农村地区、行动不便的患者更容易获取专业医疗资源。

医疗预测分析

随着人工智能的发展，医疗保健中的预测分析已逐渐成为热点模块。在预测分析的帮助下，医疗决策过程可以更好地有效评估大数据，以下为几个预测分析在医疗保健中的可落地场景：

其中，医患调度与实时监控警报的应用已经在逐渐成熟：

通过预测医患需求量改进的人员配备

医疗轮班经理经常需要为人员调度分配的问题发愁：在特定时间应该安排多少人？安排过多会带来劳动力和资源的浪费，员工人数太少则会导致人手缺失、护理不得当等糟糕的医患体验，对患者的健康造成风险。大数据可以通过挖掘历史数据趋势解决这个问题：巴黎最早已于Assistance Publique-H?pitaux de Paris （巴黎公立医院援助基金会）的四家医院展开使用历史就诊需求（例如 10 年的入院记录流量分布）来提供每日、每小时的住院需求量预测来帮助改善人员配置，并且陆续推广至医疗需求量大的医院。

实时监控监控警报

随着物联网的升级，医院开始使用可穿戴设备持续收集患者的健康数据临床决策支持软件对现场医疗数据进行分析，辅助医师做出诊疗决定。例如，如果患者的心跳突然加快，系统会向医生发送实时通知，然后医生可以采取措施降低心率并联系患者。

02、清洁技术与绿色科技

熔盐储存

当用于太阳能生产时，熔盐可用于储存能量以备将来使用。白天的余热可以用来加热大量的盐，盐具有吸收和储存大量热量的能力。这种盐可以用来产生蒸汽，并在没有太阳的情况下运行电动涡轮机，从而充分利用太阳能替代不可再生能源。

人工光合作用

光合作用是树木从大气中吸收二氧化碳并将阳光转化为能量的过程。因此，工程师和科学家正在尝试开发一种利用阳光和二氧化碳产生能量的技术。该技术将具有降低二氧化碳含量同时生产可再生燃料的双重好处。

智能电表

根据Mordor Intelligence的数据，自 2018 年以来，智能电表安装量增长了 20%，到 2026 年，全球智能电表的总出货量预计将达到 1.98亿台。智能电表能够为用户提供有关能源消耗的实时数据，并将这些数据无线传输到室内显示器或手机，帮助用户了解他们使用了哪些能源、如何优化节能。同时，在电网传感器和智能电表的帮助下，运营商也能够实时检测电力需求激增和停电，更有效地平衡能量分配的问题 ，并相应地做出能源调整。

03、数字孪生在供应链管理中的应用

首先介绍一下，什么是数字孪生？

数字孪生是实体供应链的数字复制品。它可以帮助企业在云端虚拟出真实的供应链，以便进行测试场景，对不同的节点、模式、流程和策略进行建模，并测试各项干预和中断将对供应链产生怎样的影响。数字孪生技术已经逐渐在食品和饮料、零售快消、管道和供暖、能源、软件和技术行业被应用。

为什么供应链设计需要数字孪生技术？

当下许多传统企业仍在使用静态电子表格，或基于静态假设的规划方法来规划供应链流程。但静态模型应用于动态、不断变化的现实世界供应链时通常效果不佳。

数字孪生的优势在于允许公司对其生产环境进行虚拟“假设”实验，而不会造成真实中断。企业、供应商能够通过车间设备、仓库传感器等获取实时数据，应用供应链数字孪生模型进行抗压测试，比如测试供应链承受恶性天气、运输路线受阻、配送中心关闭等破坏性事件压力的后果，并及时制定应急计划，优化供应链流程。当下孪生数字技术已逐渐被应用到食品和饮料、零售、管道和供暖、能源、软件和技术行业的供应链管理中。

04、物联网 (IoT)

IoT即Internet of things，万物互联，物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》，但受限于当时的硬件、网络以及传感设备，当时的IoT尚处于概念阶段。

本质上，物联网的核心是物与物、人与物之间的信息交互，即通过嵌入传感器、软件来进行感知、传输与智能处理与其他设备系统连接和交换数据。物联网的应用涉及智能家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等领域，随着5G技术的发展，物联网在智能交通、智能工厂、智慧医疗等行业的应用将更上一个台阶。

补充一点，5G技术三大应用场景中的mMTC（大规模机器通信），就是针对大规模物联网业务的应用。5G在广覆盖、低延时和安全性能上有明显优势，这也意味着5G可以作为物联网的高速公路，连接大量的物联网传感器应用，提高传输效率，覆盖更多设备，提供更多的解决方案。

05、无人机

充满科幻色彩的“城市空中交通”（Urban Air Mobility ，UAM）已经开始缓解日渐拥堵的“城市病”。

根据NASA的定义，城市空中交通指在城市中用于客运或货运的、安全高效的有人驾驶/无人驾驶（空中）交通工具系统。其应用场景已成现实，例如利用直升机服务商务出行、紧急救援，利用无人机配送快递、外卖，等等。

国内的城市空中交通产业也呈现出巨大的潜力空间。中国民用航空局适航司于今年2月9日正式颁发了《亿航EH216-S无人驾驶航空器系统专用条件》，这是全球首份无人驾驶航空器系统的型号合格审定项目专用条件，自颁发之日起正式生效。这意味着，适航认证后，亿航研发的“空中的士”可开展商业化运营，主要用于城市空中交通环境的商业载客运行。

尽管现在仍有一些限制条件，这已经说明我国的无人驾驶飞行器市场化往前迈出了很大一步。根据摩根士丹利（Morgan Stanley）发布的蓝皮书，全球商用无人机市场将从 2021 年的 210 亿美元增长到 2028 年的 5010 亿美元。

06、纳米技术

纳米技术（nanotechnology），也称毫微技术，是研究结构尺寸在1纳米至100纳米范围内材料的性质和应用的一种技术。物质可以在纳米尺度上表现出与大块材料、单个原子和分子截然不同的特性。

纳米技术应用的三个领域正在转变我们的未来：纳米医学、设备工程与材料科学。

纳米医学已经是一个蓬勃发展的实践领域，指的是使用纳米级材料来诊断和治疗疾病。比如，纳米机器人可以非常有效地用于药物输送。

在1966 年的科幻电影《神奇之旅》（Fantastic Voyage）中，为了拯救一名脑血管被破坏的科学家，5名医生被缩小到微生物大小，通过一艘微型潜水艇，进入科学家的血液中，以执行清除其大脑中血块的任务。如今，比电影中更小的微米和纳米级的机器人已经可以通过生物介质将治疗的有效载荷输送到体内的精确位置，到达仅靠药物无法到达的地方，比如实体瘤的中心，让药物更精准有效地发挥作用。

此外，使用纳米粒子的 3-D 生物打印制造技术也可用于医药。3D生物打印通过增材制造技术创建活体组织，例如血管、骨骼、心脏或皮肤等。在过去的 5 年里，科学家们已经能够生物打印心脏、肺、肾脏、皮肤、角膜等，目前正在努力开发功能齐全的器官。

纳米技术的另一个主要领域集中在可穿戴设备上，包括柔性电子产品、腕带、戒指、眼镜、耳罩以及可穿戴和嵌入式的隐形眼镜。智能可穿戴传感器的趋势是一种新兴趋势，在性能、安全性和健康方面具有无限潜力。

在材料科学方面，纳米级工程能够创造出更坚固、耐用、更轻甚至“自我修复”和自组装的材料。使用纳米力学设计和制造桥梁、道路、建筑物等基础设施的能力将极大程度地改变建筑和运输行业。

07、增强现实

增强现实（Augmented Reality，简称AR）是指通过将信息（如文本和图形）叠加到背景现实环境，从而增强用户对现实的感知，让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与交互的技术。随着随身电子产品运算能力的提升，增强现实的用途也越来越广。

对于有视力障碍的人来说，AR/MR功能可能是一个福音。许多AR/MR设备都含有“映射”视觉环境的系统，能够向佩戴者呈现真实环境的信息，帮助他们更好地“看到”周围的世界。

增强现实在游戏和娱乐中的应用同样很多。位于加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学研究人员们开发出一种可以模仿沙地、雪地、草地的环境（包括视觉、听觉、感觉等）的地砖。 这个地砖系统是由虚浮在一个平台上的一些可变型的盘子组成。在盘子和平台之间有很多的用于感应用户脚部力量的传感器。这些盘子可以震动来模拟步入不同环境中的感觉，并且与投影与扬声器集成，用于给出视觉与听觉的反馈。

根据 Grand View Research 的数据，增强现实市场将从 2021 年的 270 亿美元增长到 2028 年的 3400 亿美元。

08、机器人技术

随着智能工厂的推广，机器人将广泛应用于供应链过程，例如制造和分销。

近几年，机器人和电气工程领域最大的进步是协作机器人的使用，有时也称为“cobots”。这些机器人能够安全有效地与人协作。机器人使用先进的传感器和软件（以及诸如臂端工具之类的东西），以检测其工作环境中的变化，快速响应需求，同时确保人们的安全。制造供应链工作者可以将工作中体力繁重、机械重复的部分交给协作机器人，让人们专注于更能够发挥其技能和能力的工作。协作机器人也越来越多地用于医疗保健行业的手术。

09、基因组学

基因组学是生物学的一个跨学科领域，基因组学是指研究生物体基因组的结构、功能和遗传。基因组学最常见的应用是病毒宿主溯源、罕见病诊断、基因治疗、药物遗传学治疗等。基因组技术结合使用重组 DNA、DNA 测序方法和生物信息学对基因组的结构和功能进行测序、组装和分析基因组，为改善医学专业领域的医疗保健提供了机会。

新冠疫情的传播成为了基因组学市场的关键驱动力。与此同时，制药行业日益激烈的竞争也在持续推动基因组学市场的发展。此外，对转基因动植物的需求也刺激了基因组学技术的发展。许多国家正在向工业参与者与龙头企业提供资金，以促进该市场的创新发展。据估计，由于基因组学在个性化医疗市场中的使用不断增加以及对癌症治疗的需求不断增长，该市场将在未来呈指数增长。

10、数据科学

数据科学（DataScience，DS）结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算，提取并理解数据，从中提取价值。数据科学家与业务负责人合作，通过数据分析与构建机器学习模型提供统计洞察，理解数据背后的趋势与联系，并提供业务决策导向。

根据金雅拓2018年的跨行业调研数据：他们调查的企业中有65%无法分析或理解企业存储的海量数据。这是很多公司的通病：无法处理与充分利用存储的历史数据，导致业务发展出现瓶颈。数据科学正是利用一套成熟的方法论帮助企业与机构解决实际问题的学科，已经愈发广泛地应用于互联网、金融、医疗保健、保险、制药、营销和其他行业以驱动业务增长、效率和生产力。

比起早前数据科学更注重的能力：算法落地与代码能力，随着方法论在各个场景下的应用逐渐成熟，未来数据科学家的素养将更偏重如何结合业务的理解应用数据科学，挖掘新场景与流程优化的能力，而在技能方面也将更注重软硬技能的综合，比如算法工具的开发与集成、数据库管理、细分业务的分析流程自动化、沟通技巧、数据直觉与业务洞察力。同时，随着新的低代码和无代码平台、AutoML等自动机器学习的大量实践，

数据科学工作中最繁琐的部分将被大大简化：比如脏数据的质量检查与处理、模型试验跑simulation、手动调优找最佳超参数等等，这些平台可以帮助标准化流程，可以在更短的时间内更高效地完成业务功能，让数据科学家能够专注到产生业务价值的部分，比如趋势与因果的解读，模型的解释性，业务场景的发掘等，成为决策制定、客户互动、产品创新、市场研究和营销策略的重要驱动。

数据的爆炸式增长将成为推动对数据科学家持续需求的主要因素。根据 Grand View Research 的数据，全球数据科学平台市场将从 2020 年的 50 亿美元增长到 2027 年的 260 亿美元。

写在最后，每个人都渴望在瞬息万变的时代，搭上财富的直通车借势前进，但是我们大多数人都不具备这样把我时代变化规律的眼光与格局。面对未来的不确定性，我们能做的就是不断修炼自己，让自己能够应对剧变带来的冲击，当一个时代的机会真正到来时，我们已经整装待发。 比判断行业的发展更重要的，是让自己拥有不可替代的能力。

2022年即将悄悄地流走，迎接我们的将是新的一年。修炼好自己，慢点来，自己就是最好的行业。