A9算法是什么
大数据时代只要有搜索就有算法。
亚马逊是一个以电商为主体的跨境平台，平台佣金是亚马逊最重要的收入来源，只要卖家产品有售出，那么亚马逊就会有收入。基于此，亚马逊只有促成平台更多的交易才能收到更多佣金，A9算法目的就是优化亚马逊的展示排名，实现买家利益最大化，不断地促成交易。
.A9是亚马逊搜索引擎的名称
．算法单词 Algorithm 刚好字数是9个，所以叫做A9算法.A9公司是一家被亚马逊收购的专门研究商业搜索引擎公司
．在A9官网上，亚马逊对A9算法的运作做出如下解释：
在买家决定搜索前，我们早就已经分析了大量数据。观察买家过往浏览记录，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。当我们看到输入查询时，我们就准备好了即时建议和一套全面的搜索结果
．目的：确保消费者最快最精准的搜索到”真正想要购买的产品”，最终实现在用户满意的前提下实现买家利益最大化（RPC）
A9算法核心三指标
基于实现买家利益最大化，促成交易的目的，衍生出A9算法中最核心的3个指标：相关性，转化率，客户留存率
匹配的基础：相关性
即搜索结果和客户真实购买意愿的一致性。
主要体现在商品的listing：
●类目节点明确：如果选择了与产品不相关的类目，会被亚马逊屏蔽，在该类目下搜索关键词，始终不会出现你的产品。
●产品的标题（ Title )：要具有可读性和可收录性，在字数限制范围内，加入主关键词，但不可以胡乱堆砌，不然，会影响消费者的浏览感受与亚马逊的收录。
●五点描述（ Bulet Point )
●长描述（ Description )
●搜索关键词（ Search Term ，简称 ST )：不与标题的关键词重复，按最符合逻辑的顺序排列。
●某些产品也会与产品属性，品牌名称，技术参数等要素相关
因此要尽量完善 listing 的各类信息，帮助亚马逊更加全面了解你的产品，并合理进行产品 listing 关键词布局。亚马逊会从你填写的信息中抓取产品关键词，收录，并建立索引。当客户搜索这些词时，亚马逊就会将对应相关的产品基于排名因素展示给客户。
对匹配结果的检验：转化率
商品转化率在A9算法中占很大的比重，影响一条 listing 经由A9算法评估后的展示结果。
影响转化率的主要因素包括：
●销量：对于同类产品，销量越高，转化率越高。
●排名：对于同类产品，排名越高，转化率越高。
●买家评论：评论的数量越多，评级越高，转化率越高。
●星级：星级越高，买家对商品的质量越认可，转化率越高。
●图片：图片的尺寸和质量也是影响客户购买的因素。目前，亚马逊手机端的用户相对较多，因此在设计图片的时候，也要更多注重手机端用户的使用感受。A9算法下，至少进入小分类Top100,才开始评判图片质量权重。
●价格：消费者追求性价比高的产品，合理的定价也是影响转化率的因素。
●买家页面停留时间：一般来说，消费者在产品页面的停留时间越长，订单成交的几率越大。
●listing的优化程度：listing越完整越好，A+、视频、有视频的评论等等可以使产品出现在搜索结果前端的的机会最大化。
●多变体产品：亚马逊偏好于多属性产品，将同类产品结合在同一个产品页面，有利于消费者停留在一个页面，便于选择和购买。
●Customer questions & answers：Q&A是解答客户的疑惑的重要板块，尽量引导客户进行提问和答复，我们卖家要及时回复。
买家通过以上要素判断一个产品是否符合其需求，品质和价格能否达到预期，如果是，则容易形成购买，购买率高，算法就会慢慢给其商品增加权重
卖家账号的综合表现：客户留存率
包括与账户绩效表现相关的要素
●订单缺陷率（ Order Defection Rate , ODR )：避免订单缺陷率高于1%，有问题的订单及时处理。
●完美订单率（ Perfect Order Percentage , POP )
●可售库存（ Available Inventory )：库存过少会影响listing的表现，降低客户留存度。
●反馈（ Feedback )：出现负面的feedback，是影响客户满意度的重要因素，在A9算法下，不仅影响店铺绩效，也会间接影响listing权重。
亚马逊会追踪负面卖家反馈率，负面的反馈会影响店铺整体的流量。如果卖家能维持稳定的库存，处理订单高效完美，产品品质始终如一，那么店铺排名肯定比那些配送慢，不准确，经常断货的流量和排名都要更高。
如何利用A9算法优化listing
我们了解A9算法最终目的是利用A9算法促成我们的商品交易，那了解了A9算法之后如何利用好A9算法是我们应该着重探讨的。利用A9算法优化listing的前提是亚马逊是一个电商主体，功能是促成交易，亚马逊最多的收益是销售佣金。
从买家角度出发
优化逻辑是”买家搜索什么，关键词就设置什么”
(1）找到涉及类目中的大流量单词
(2）将上述单词排列组合成相关词组
(3）分析对比各个词组之间的流量大小
(4）分析各个词组的有效流量（不一定是流量最大的词才是最好的，首先要减少流量损耗，减少流量流失率／搜索结果页数，搜索结果越多，你的产品被点的可能性越小，在保持流量损失率／搜索页面基本不变的情况下增加选择大流量的关键词才有意义）
从卖家角度出发
优化逻辑是”大卖用什么关键词，关键词就设置什么”
前提是我们默认平台上每个卖家都在主动发现客户需求，并将 listing 优化到最佳水平。有些大卖是靠成熟的营销体系而非运营体系卖起来的
(1）有效大词：当某个关键词出现1-2个大卖不意味着该关键词就有高流量，但当搜索结果出现多个甚至数十个大卖 listing 时，该关键词就一定是有效关键词
(2）罕见类英文单词：不要以自己的经验或者常识判断一个关键词有没有用，即使不太常见的英文单词，搜索后也有可能发现有很多人在打这种关键词，也能发现很多大卖的 listing
（3）特殊组合类：对于一些常见的单词（类目中各个大／中流量词）进行排列组合，也可能搜到很多大卖的
listing ，很多看起来奇怪的组合往往很有可能是有效关键词，大卖们爱用一定有用的道理
(4）长尾词组合：可以理解为特殊组合类关键词的”再
排列”，长度会比较长，通常会带上一些产品属性词，颜色词，功能词等等，也属于有效关键词的范畴。而且当链接成熟以后，打长尾词的转化一般都会很好，是很高效的关键词我们可以不断尝试将各类流量大／中／小词进行排列组合，入对序位和同义词进行不断转换，注意单复数，有无空格，同样单词不同的顺序都可能造成搜索结果的千差万别。在不断的测试过程中，最终找到适合产品的有效关键词。
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