亚马逊选品的7种方法(亚马逊选品怎么选)

大家都知道,做亚马逊三分靠运营,七分靠选品。

产品是整个运营的基础,品质优良、利润空间大、市场容量大的产品是打造爆款的基础,而且所有运营技能的竞争最终都需要回归到产品层面上的竞争。

亚马逊选品的7种方法(亚马逊选品怎么选)

一、选品的底层思维

• 不熟不做——选择自己熟悉的。

• 量力而行—— 选择符合自己实力的。

• 无利不做——选择有价格优势的。

• 刚需致胜——选择能满足市场需求的。

二、选品的宏观考虑

1. 市场调研

前期需要了解市场容量,竞争环境,发展趋势,供应链情况等。经过充分的市场调研,选品做的好,后期利润也就越大。

2. 产品成本分析与定价策略

这点我们可以借助竞争对手的情况来分析,分析竞品的质量、价格、定位 、Review、口碑 、供应链情况 、优缺点等。通过对比,再结合市场趋势做好自身产品定位。

3.仓储、物流及FBA相关因素

选择小而轻还是大而重的产品?选择液体还是固体产品?……这些基础问题其实很关键。它们关系到运输、仓储及库存处理等。一些产品的类型,如液体、粉尘、膏状、电池等敏感因素都是选品必须要考虑的点。

亚马逊选品的7种方法(亚马逊选品怎么选)

三、选品的数据分析

• 通过关键词搜索结果数来评估竞争热度。

• 通过单个Listing的Review数量以及星级来评估产品品质。

• 通过Top100的售价趋向和区间来评估销售价格。

• 通过前20页的Review总数量来评估市场容量。

• 通过前20页的Review整体星级来评估产品的潜在隐患。

• 通过FBA发货比例来评估发货相关因素。

• 通过热卖Listing的创建时间(最早的Review发布时间) 来预判销售周期。

四、选品的陷阱

1. 盲目追求高质量

高质量意味着高成本,高成本意味着没优势。

2. 盲目追求差异化

功能有区别——成本增加;数量、搭配、差异、 包装差异化等,成本更高。

3. 盲目追求特新奇

看到后喜欢,但脑子里原本没有概念,没有概念就没有搜索,亚马逊没有“逛街”的概念。

4. 盲目追求偏冷门,竞争小

没有搜索结果,没有竞争,就没有市场。

5. 盲目追求市场大

大卖把持,黑白通吃,竞争激烈,且没有发展的机会。

五、八种有效的选品方法

1. 站内Best Sellers选品法

Best Sellers选品法即热销榜单选品法。在自己熟悉的品类中,随时观察前100名里有没有出现新品。多维度对比综合分析,及时对产品进行改进,迭代上新。

2. 新品热卖选品法

亚马逊有五个维度的产品排名榜单:

· Best Sellers 热销榜单选品法

· New Releases 新品热卖排行榜

· Movers&Shakers 销量飙升排行榜

· Most Wised For 最佳收藏排行榜

· Gift ldeas 最佳礼品排行榜

其中,关注度较高的是新品热卖排行榜,因为亚马逊权重排名机制中的历史累计销售数量是一个重要参考点,老的产品累计销售过大,难攻。但是新品可以攻上来,在新品上做更新迭代,反而收获很大。

3. 大数据选品

这种方法初学者用得较多,可以借助很多工具提升选品效率,如卖家精灵、H10、欧鹭等。通过设定好具体的数据指标,如客单价、月出单量、排名、review数量等,就可以得到反馈信息。

但是它也存在弊端,即筛选出来的数据需要再次验证。因为不排除个别产品是刷单或者通过低折扣的站外手段推上去,从而营造出产品爆卖的假象,所以需要结合实际情况去看。

4. 类目纵深挖掘法

专注一个类目,将一个类目做深入,无论是基于同类产品的延伸还是基于产品配套、配件做延伸,都能节约很多的市场调研成本。

5. 差评选品法

通过查找Rating3.7以下的产品去研究,如果这些产品卖的好,则说明消费者有旺盛的需求,但市场上缺乏好产品。我们可以通过此方法,分析差评中的关键词,总结要从什么方面去改良迭代,以满足消费者需求。

6. 季节/节日性选品法

季节/节日性选品法是每年固定时间“赚一笔”的好方法。不过需要事先规划好时间,让产品在流量来临前完成入仓和前期积累工作,这类产品的选品节奏很快,需要比较强的供应链支持选品,慢工出细活,一定要去记录和分析。

7. 热点事件选品法

做热点事件的选品时,我们需要产品开发有灵感的潮流触感以及热点嗅觉,与季节性产品一样,一旦确认形势要马上落实供应生产,所以同样需要强大的供应链支持。

但更多的实时热点则需要我们敏锐的去观察,社交媒体是一个非常棒的趋势收集器,如Facebook、TikTok等。

8. 优秀店铺参考法

我们在选品或是运营的过程中,发现优秀的店铺除了可以借鉴运营思路以外,也可以参考其选品。此处要注意:特别是那些FBM做得不错的店铺,他们可以让我们收获很多。

免责声明:本文内容,图片来源于互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权归其原作者所有。如发现本站有侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请联系站长,一经查实,本站将立刻处理。

(0)
上一篇 2024/08/20 08:06
下一篇 2024/08/20 08:08

相关阅读

添加微信