DeepSeek本地化部署硬件配置要求一览表：
| 模型版本 | CPU | 内存 | 显卡 | 存储 | 网络 |
| DeepSeek-R1-1.5B | 任意四核处理器 | 8GB | 无需GPU | 12GB | 本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps |
| DeepSeek-R1-7B | Ryzen 7或更高 | 16GB | RTX 3060（12GB）或更高 | 80GB | 本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps |
| DeepSeek-R1-14B | i9-13900K或更高 | 32GB | RTX 4090（24GB）或更高 | 200GB | 本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps |
| DeepSeek-R1-32B | Xeon 8核+128GB或更高 | 64GB | 2-4张A100 80GB或更高 | 320GB | 多卡需PCIe 4.0互联，云端部署建议≥1Gbps带宽 |
| DeepSeek-R1-70B | Xeon 8核+128GB或更高 | 128GB | 8+张A100/H100，显存≥80GB/卡 | 500GB+ | NVIDIA NVLink/InfiniBand（≥200Gbps）互联 |
DeepSeek本地化部署教程如下：
一、安装：Ollama（https://ollama.com/）
根据你的操作系统选择对应的安装包进行下载。
下载安装包：根据你的操作系统选择对应的安装包。下载完成后，直接双击安装文件并按照提示完成安装。
验证安装：安装完成后，在终端输入以下命令，检查Ollama版本：
ollama --version
如果输出版本号（例如ollama version is 0.5.6），则说明安装成功。
二：下载并部署DeepSeek模型
Ollama支持多种DeepSeek模型版本，用户可以根据硬件配置选择合适的模型。以下是部署步骤：
选择模型版本：
入门级：1.5B版本，适合初步测试。
中端：7B或8B版本，适合大多数消费级GPU。
高性能：14B、32B或70B版本，适合高端GPU。
下载模型：
打开终端，输入以下命令下载并运行DeepSeek模型。例如，下载7B版本的命令为：
ollama run deepseek-r1:7b
如果需要下载其他版本，可以参考以下命令：
- ollama run deepseek-r1:8b # 8B版本
- ollama run deepseek-r1:14b # 14B版本
- ollama run deepseek-r1:32b # 32B版本
启动Ollama服务：
在终端运行以下命令启动Ollama服务：
ollama serve
服务启动后，可以通过访问 http://localhost:11434 来与模型进行交互。
为了方便对话，我们可以下载一个chatboxai （官网：https://chatboxai.app/zh）
在设置中选择ollama，选择deepseekr1模型：
之后就能跟AI愉快的对话了
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